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Nansen apresenta agente de IA para traders de criptomoedas – veja riscos e desafios

O novo agente de IA da Nansen foi treinado em fluxos de “smart money” em mais de duas dúzias de blockchains

inteligência artificial criptomoedas
Shutterstock

A empresa de análise de blockchain Nansen avançou mais fundo na fronteira da Inteligência artificial (IA) na quinta-feira (25) com o lançamento do Nansen AI, um agente de IA treinado em seu enorme conjunto de dados de carteiras rotuladas em mais de duas dúzias de redes.

A ferramenta é baseada no Claude, modelo de linguagem da Anthropic, mas foi enriquecida com a inteligência on-chain proprietária da Nansen — oferecendo aos usuários uma interface conversacional para explorar tendências de mercado e comportamento de carteiras, em vez de gráficos e dashboards convencionais.

No lançamento, o bot foi apresentado como um assistente de pesquisa: usuários podem pedir para identificar sinais de negociação, explicar fluxos de carteiras ou detectar a atividade de “smart money”.

A promessa mais ambiciosa, porém, vem depois: a Nansen pretende adicionar capacidade de execução de trades, sempre com aprovação humana. Para incentivar a adoção, a empresa reduziu o preço da assinatura de US$ 99 para US$ 69 por mês.

O que o agente de IA faz — e o que ainda não faz

Segundo a Nansen, a força do seu agente de IA está na vantagem de dados: mais de 500 milhões de endereços rotulados fornecem contexto de identidade e comportamento às previsões do modelo. Por conta desse input especializado, a empresa afirma que o agente supera modelos de uso geral como ChatGPT ou Grok em tarefas específicas de previsão de criptomoedas.

Atualmente, o agente oferece suporte a contexto de portfólio (como carteiras de Ethereum e redes compatíveis com a EVM). A execução de negociação será adicionada posteriormente: quando ativada, o agente poderá propor negociações, mas precisará de confirmação do usuário antes de enviar qualquer transação. A Nansen quer validar esse “ciclo central” antes de permitir fluxos autônomos.

Apesar do entusiasmo no lançamento, a Nansen não publicou um white paper técnico. Ainda não há divulgação pública sobre a precisão do agente, taxa de falsos positivos, robustez ou testes contra ataques. Essa falta de transparência levanta a questão: trata-se principalmente de uma jogada de marketing, e não de uma entrega científica?

Riscos e desafios

O movimento da Nansen em IA carrega riscos embutidos — principalmente no contexto financeiro. Um artigo acadêmico recente, “AI Agents in Cryptoland: Practical Attacks and No Silver Bullet” – “Agentes de IA na Criptolândia: ataques práticos e a ausência de uma solução definitiva” –, alerta para a manipulação de contexto, na qual invasores adulteram o histórico de prompts ou a memória para induzir o agente a ações prejudiciais ou previsões incorretas.

Sistemas de trading baseados em agentes precisam se proteger contra alucinações e execuções não autorizadas — especialmente em um ambiente volátil como o das criptomoedas. O compromisso da Nansen de manter a confirmação humana no loop é uma medida protetiva, mas ainda não está testada em mercados de alta velocidade.

Outro desafio é o viés ou envelhecimento dos dados. O valor de endereços rotulados diminui com o tempo; se a orientação do bot se basear em padrões defasados, usuários podem ser induzidos ao erro. E, como os resultados do modelo ainda não são transparentes, a capacidade de auditar ou verificar previsões de forma independente é limitada.

Por que isso importa

Se o Nansen AI realmente oferecer insights confiáveis mais rápido que a análise gráfica, pode reduzir a barreira de entrada no trading de criptomoedas. Um usuário que pergunte ‘Quais carteiras EVM estão acumulando este token hoje?’ e receba uma resposta instantânea ganha poder mesmo sem ser especialista.

Isso também sinaliza uma mudança mais ampla: provedores de análise estão se transformando em plataformas de agentes. Mas, para deixar de ser apenas uma demonstração chamativa, a Nansen AI precisará provar que suas previsões se sustentam em mercados ao vivo — e que resiste a estresses adversariais.

No mundo cripto, que é implacável, muitos projetos de agentes de IA já fracassaram quando dinheiro real entrou em jogo.

* Traduzido e editado com autorização do Decrypt.

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